Facebook的母公司Meta近日宣布了其旗下大規模多語言語音模型的新進展，該模型可以辨識超過4000種口語表達的語言，這一數字是現有技術的40倍。此外，文字語音互轉技術的應用範圍也從100種語言擴展至1100種語言，並可應用於擴增實境（AR）和虛擬實境（VR）等領域。
眾所周知，許多語言正面臨消失的威脅。Meta指出，他們最近發表的一系列AI模型，旨在幫助用戶以自己習慣的語言更輕鬆地獲取資訊和使用電子裝置。
Meta開發的大規模多語言語音（Massively Multilingual Speech，簡稱MMS）模型擴展了文字轉語音和語音轉文字技術的應用範圍。從最初的100種語言至今，這一數字已經增加到超過1100種語言，是過去的10倍。此外，它還能辨識超過4000種口語語言，是過去的40倍。
Meta表示，他們將開源這項技術的原始碼和模型，以便研究社群能夠基於現有的工作成果進行進一步的開發。這一舉措有助於保存世界各地的語言，並拉近人與人之間的距離。
關於開發語音模型有一個小花絮，因為要讓AI學會更多語言，首要挑戰就是得收集那種語言的語音訓練資料。為了克服這一挑戰，Meta利用已經被翻譯成多種語言且廣泛閱讀和研究的宗教經典：《聖經》。Meta蒐集超過1100種語言的「新約聖經」有聲讀物資料集來讓AI模型學語文。
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（完）
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範例問題：
- 許多語言正面臨消失的威脅，你認為保護和保存語言的重要性是什麼？你認為我們應該如何保存世界各地的語言？
- Meta開發的大規模多語言語音模型可以辨識超過4000種口語表達的語言。你覺得這項技術對於人與人之間的溝通有何影響？它如何幫助人們更輕鬆地獲取資訊和使用電子裝置？
- 開發語音模型的挑戰之一是蒐集不同語言的語音訓練資料。你認為利用《聖經》進行訓練是一個好的方法嗎？你覺得這種方法在保護語言多樣性和文化傳承方面有何利弊？
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