中央大學地震災害鏈風險評估及管理研究中心接受氣象署的委託，利用新一代的人工智慧技術，開發了一套新型地震預警系統。這個系統能在地震發生後的短短3秒內，提供各個縣市的震度預測，而且準確率超過了九成。希望這個系統未來能夠應用在全國的地震警報系統上，提升預警的效率和準確性。
中央大學地震災害鏈風險評估及管理研究中心在氣象署的資助下，投入了兩年多的時間開發了這套AI地震預警系統，名為「深度學習的端對端區域型地震預警模型（Taiwan Transformer Shaking Alert Model）」，簡稱TTSAM。團隊利用人工智慧技術觀測地震波的影像，並分析了從1999年到2019年的台灣地震波等資料，以訓練這個系統，使其能更即時、更精確地預測地震情況。
這套系統能夠在地震發生的瞬間，立即擷取地震波的特徵，並在最初的3秒內提供各個縣市的震度預測。它的正確率超過了九成，比傳統的地震預警系統更加準確。這個系統除了提供更精準的震度預測外，發布速度也比傳統系統更快。這意味著，在地震發生的「黃金時刻」，像是高鐵、捷運等大型公共設施可以提前幾秒得到預警，讓他們有時間進行緊急應變措施，從而降低災害造成的損失。
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（完）
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範例問題：
- 如果你是一位科學家，你會如何利用這套AI地震預警系統來保護我們的社會？
- 在文章中提到這套系統可以提前幾秒預警，你覺得這幾秒對於高鐵、捷運等公共設施有什麼重要的意義？
- 你認為這套新的地震預警系統對於大家的生活有什麼幫助？
- …
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