有一位叫做蓋布瑞爾·彼得森（Gabriel Petersson）的男生，他17歲就從高中退學了。本來聽起來很可怕對不對？可是他卻靠著自己的努力，學會了博士級的人工智慧知識，最後還進入世界有名的公司——OpenAI——當研究科學家！
一般人會覺得，要學人工智慧這種超難的東西，一定要念大學、甚至還要拿博士。但蓋布瑞爾沒有這樣做，他做了一件很聰明的事：他把ChatGPT當成超強家教！
他的學習方式是：先問ChatGPT：「我應該做什麼專案？」ChatGPT就會給他想法，甚至還能自動生出程式碼！如果程式跑不動，他就再問ChatGPT怎麼修。一邊做、一邊學，越做越厲害。就像是你邊組樂高、邊問老師怎麼組一樣，做中學會比較快。
蓋布瑞爾說：公司最在意的是你能不能做出成果，而不是你拿了哪一張證書。他能寫出有用的程式、解決問題、讓公司更賺錢，所以大家覺得他很值得培養。
因為人工智慧發展得非常快，讓很多東西都比以前更容易學到。OpenAI的執行長山姆·奧特曼（Sam Altman）甚至說：現在的年輕人真幸福，有好多機會可以做出大事。連投資大公司都說：「現在是年輕人創業的最好時機！」就像科技世界的大門突然敞開，誰勤快、誰敢試，誰都有機會衝上去。
這讓大家開始重新思考：大學還重要嗎？不是說大學不重要，而是未來的工作，也許更需要「你會做什麼」，而不是「你讀了什麼」。
越來越多公司開始研究新的學習方式，例如實習、線上課程、公司內部訓練、讓新人直接做專案，這些方法都更貼近實際工作。
現在蓋布瑞爾在OpenAI的Sora團隊，研究人工智慧怎麼「看懂世界」並且「做出影像」。簡單說，他在做未來電影特效等級的科技，而且才二十歲出頭。
他的經驗是一個嶄新的例子，不一定要走傳統路，也能學到很厲害的知識。好奇心＋願意動手做，比證書更重要。AI是現在最有機會的領域之一。勇於嘗試，可能會走到比你想像更遠的地方。
看更多：AI時代如何培養孩子未來所需技能，專家：別過度保護監控，鼓勵自由遊戲與人玩耍
（完）
[自問自答x互問互答]
看完文章->自問自答->留言紀錄問題與答案->別人看到你的問題可能會覺得這是個好問題->別人看到你的答案可能會覺得還有別的答案->你看到別人的問題與答案時也是類似的反應->互問互答->日復一日->愈學愈多->大家不知不覺就變強了
範例問題：
- 如果你不用按照傳統方式學習（例如一定要在教室裡），你覺得自己會用什麼方法變得更厲害？為什麼？
- 故事中的主角雖然沒有念完高中，但他用自己的方式學到很多。你覺得「努力」和「學歷」哪一個比較重要？或者兩者都重要？請說說你的理由。
- 現在科技進步很快，人類也在學會新的技能。你覺得未來有哪些工作會需要「會解決問題的人」？為什麼？
- …
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