日本把東京大學與京都大學今年入學考試題目交給生成式AI ChatGPT作答，結果分數超過實際考生榜首。對比2024年時AI在東京大學入試全科仍未通過，如今短短兩年表現大幅提升，顯示生成式AI進步速度非常快。
在標準化考題中，AI在讀題、整理知識與作答效率上的能力已明顯提升。大學入學考試通常重視大量知識整合、時間管理與答題技巧；而生成式AI擅長快速讀取資訊、找出常見解題路徑，所以在特定題型可能表現突出。這可能會影響學校怎麼教、學生怎麼學，以及考試怎麼設計。台灣同樣面對AI進入教育現場，老師與家長都在思考：哪些能力要靠自己練，哪些可以善用工具。未來評量可能更重視推理過程、口頭表達、專題實作與跨科整合，而不只看最終答案。
提醒小朋友：用AI學習時，先自己想再看工具建議，最後一定要用自己的話說明；會背答案很快，但會思考、會查證才是長久能力。
[自問自答x互問互答]
看完文章->自問自答->留言紀錄問題與答案->別人看到你的問題可能會覺得這是個好問題->別人看到你的答案可能會覺得還有別的答案->你看到別人的問題與答案時也是類似的反應->互問互答->日復一日->愈學愈多->大家不知不覺就變強了
範例問題：
- 如果AI越來越會考試，學校應該怎麼改變考題，才能測到真正能力？
- 你覺得「得到正確答案」和「理解答案原因」哪個更重要，為什麼？
- 在使用AI寫作業時，怎樣做才能確保你真的有學到，而不是只複製結果？
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