創新「人工神經網絡機器學習」,美國霍普菲爾德與加拿大辛頓共享2024諾貝爾物理學獎

2024年的諾貝爾物理學獎由兩位科學家共同獲得,分別是美國的霍普菲爾德(John J. Hopfield)和加拿大的辛頓(Geoffrey E. Hinton)。他們因為在「機器學習」這個領域的重大貢獻而得到這個獎項。簡單來說,機器學習是讓電腦可以自己學習和解決問題的技術,比如辨識圖像中的東西,這樣電腦就能變得更聰明,能夠幫助我們完成很多工作。

霍普菲爾德的貢獻是在1982年發明了聯想神經網路,現在通稱為霍普菲爾德網路(Hopfield network),這種技術可以儲存和重建圖片或其他類型的資料。就像我們的大腦能夠記住一張圖片,當看到一些相似的東西時,腦袋會自動幫我們想起那張圖片,電腦透過這種技術也能做到類似的事。

辛頓被稱為「人工智慧教父」,他的發明讓電腦能夠自己找出資料中的特性,並進行辨識。例如,電腦可以自動識別一張圖片中哪裡有貓,哪裡是樹。他們的這些研究幫助了現代的人工智慧技術,使得電腦能夠像人一樣思考和學習。

(Photo:facebook.com/nobelprize)

(完)


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範例問題:

  1. 你覺得人類為什麼想要電腦能像人類一樣思考?這樣會給我們的生活帶來什麼改變?
  2. 如果你可以發明一個新的機器或技術,幫助電腦解決某種問題,你會想解決什麼問題?為什麼?
  3. 你覺得未來電腦能變得比人類更聰明嗎?如果是這樣,我們應該如何與這些聰明的機器一起工作?
  4. ……

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